Segmentation par contours

• Déplacement du passage par zéro du laplacien, par Loris Guilbaud et Philippe Lacour (promo 97).
• Quand le passage par zéro du laplacien est-il différent du max de gradient dans la direction du gradient par Corentin Raux et Frédéric Le Coustumer (promo 99).
• Evolution topologique du passage par zéro du laplacien , par David Cultru et Willy Picard (Promo 97).
• Différences entre les détecteurs DOG et LOG, par Nicolas Sirieys et David Lavialle (Promo 99).
• Faut il filtrer une image avant de détecter ses contours ? par Sébastien Grail et David Fourniou (promo 97).
• Comparaison des critères de Canny, Spacek, Tagare et Figueiredo pour l'évaluation des performances des détecteurs de contours par Sandrine Augais - Richard Chevalier - Vincent Domurado (promo 01)
• Epaisseur et localisation des contours des détecteurs par dérivation
• par Olivier Delloye et Christian Pellé (Promo 97).
• par Tomasz Marszal et Edouard Ritz (Promo 98).
• par Charles Brissart et Christophe Castel (Promo 98).
• par Eric Lormeau (Promo 98).
• Détecteur de contours de :
• Modestino et Fries par Michèle Nguyen et Arnaud Bourge (Promo 99)
• et le rôle de ses paramètres par Jérome Totel et Laurent Latil (promo 01).
• Sarkar et Boyer par Olivier Ondet et Bruno Folscheid (Promo 99).
• Petrou et Kittler par Hélène Gaby, Jean-Baptite Garreau (Promo 99).
• Spacek par Erwann Epivent et Jean Marc Olive (Promo 00).
• ---  détection de contours par approximation locale par splines par Philippe Chose (Promo 00)

---  détection de contours par approximation locale par splines par  Gabriel Cuartero i Sala Joel Solé Rojals (Promo 01).
• Paillou pour les images très bruitées , Nabil Sadou, Ouiza SiSalah (Promo 2002).
• Filtrage par différence de rang , par Tarek Aloua, Sadek Gala et Salima Sayah (Promo 02).
• Détection de contours des images en couleur par quaternions , par Farid Flitti, Mehdi Gati et Belkacem Mouhouche (Promo 02).
• Détection de contours et  recuit simulé   Hanna Martinsson et Mathieu Renaudat (DEA MVA - Promo 04)
• Performances comparées des filtres de Deriche et de Shen-Castan par Pierre-Arnaud Chastanet et Pierre Wroblewski (Promo 98).
• L'isotropie du filtre de Deriche par Bertrand Mazières et Olivier Pontini (Promo 98).
• Comment régler les paramètres dans les contours actifs (snakes) par Laure Aït-Ali, Yan Pailhas et Pierre Mahé (DEA MVA - Promo 03).
• Snakes sur des images en couleur par Magali Motlik, Catherine Labrot et Flore Faille (Promo 99).
• Force de gonflement dans les contours actifs : la méthode du ballon : Jocelyn Kherroubi, Vincent Bismuth, Saad Jbabdi (Promo 02).
• Détection de contours par filtrage géodésique actif de Caselles par Sylvain Thomas et Thierry Milesi (promo 01)
• Forces externes et contours actifs : Flux du Vecteur du Gradient (GVF) par Ikhlef Bechar (promo 04)..
• Le gradient des images en couleur par Philippe Tieghem et Yves Capion (Promo 99).
• Effets du seuillage à hystérésis   sur la détection de contours par Nicolas Rasamimanana Gilles Korngut (Promo 01)

Segmentation par régions

• Autour de la segmentation de régions de Ohlander et Price par Henri Siffre (DEA MPV - Promo 99).
• La segmentation de régions de Ohlander et Price par Samuel Drulhe et Martial Hue  (DEA MPV - Promo 04)
• La segmentation par croissance de régions par Antoine Olivier et Danfei Shen (Promo 00).
• Segmentation et granulométrie sur une image de laiton par Aymeric Perchant et Fabrice Décréau (promo 97).
• Segmentation par lpe et skiz d'une image de bulles par Valérie Moreau et Nicolas Dehais (promo 97).
• Segmentation hiérarchique d'images en couleur   de Fuh et al. par Mikael Imberty et Olivier Mellina-Gotardo (promo 01)
• Segmentation par région et par homogénéité : la méthode de Cheng par Jérôme Darbon et Pablo Musé (Promo 2001)
• Segmentation par fusion selon un test statistique entre 2 régions par François Leroy et Thomas Devichi (promo 99).
• Segmentation d'images par Karhunen-Loeve et nuées dynamiques par Jonathan Chauvin, Laure Sinègre et Antoine Trihoreau (DEA ATS - Promo 03).
• Segmentation grossière et rapide des images en couleur par Mohamed Hachama et Franck-Olivier Bohoua-Nasse (DEA MVA -Promo 04)
• Cadre probabiliste pour la segmentation d'images par Mohamed Ali Ben Salah et Mohamed Modhaffer Saidi (DEA MVA - Promo 04)
• Segmentation par nuées dynamique et hystérésis par Omar El Ganaoui et Mathieu Perrot (Master MVA 2004-2005)
• Le rôle des champs de Markov dans la régularisation d'une segmentation par classification par Adrien Lebatteux (Master MVA 2004-2005)
  

Textures et Champs de Markov

• Segmentation de textures par
• les extréma locaux de texture par Fabrice Decreau et Aymeric Perchant (promo 97).
• les longueurs de plages par Nicolas Krawec et Marc Horling (promo 98).
• Détection de textures par filtrage AR , Biram Ndiaye et Samir Siahmed (promo 98).
• Filtres de Gabor pour la détection des lignes périodiques par Carlos Hernandez et David del Ser Bartolome (Promo 00)
• Analyse de Fourier d'une texture par Lilian Dollet et Alexandre Barre (Promo 99).
• Le rôle du choix des cliques dans la régularisation par champs de Markov par Véronique Kerguelen, Fabien Demilly (Promo 98).
• Rôle des champs de Markov pour régulariser une classification par K-Means - Mohamed Trigui et Martin De la Gorce (Master MVA 04-05)
• Le rôle des champs de Markov dans la régularisation d'une segmentation par classification par Adrien Lebatteux (Master MVA 2004-2005)
  
•     et une revue sur : Le choix des bases d'ondelettes pour caractériser les textures  : par  Kristina Bouchitte, Souad Guemghar, Olivier Magneau,  Julie Vandenbussche, 
Marylène  Warthmann  (Promo 00).

---

Recherche dans les listes d'auteurs Recherche par mot-clef
 

---

 

Retour	Filtrage	Géométrie Échantillonnage et Quantification
Reconnaissance des formes	Morphologie mathématique	Codage et Compression